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阳光娱乐诚信在线_品质保证

发布时间:2019-08-31 文章来源:传媒内参—广电头条综合
C++端,ELF 与 C++线程同时托管多个游戏;而在 Python 端,ELF

可以一次返回一批游戏状态,这使得其对现代的强化学习非常友好。

相比之下,其他平台(例如 OpenAI Gym)则只是使用一个 Python

界面封装一个单一的游戏,这种情况使得并发游戏(许多现代的强化学习算法都有此要求)的执行就变得比较复杂。

ELF 具有以下特征:端到端:ELF 为游戏研究提供了端到端的解决方案。

它提供微型实时策略游戏环境、并行模拟、直观的 API、基于 Web 的可视化,并且还具有由 Pytorch 授权的强化学习后端,资源需求最少。

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